传统制造企业经营管理上面临的挑战

由于全球经济不稳定、环境保护压力增加、劳动力成本上升，制造企业利润空间被压缩，竞争压力加剧，对企业的核心竞争力提出了重大挑战

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  订单执行管控难

  订单管理过程中涉及的接触点和人员众多，各环节难管控，导致订单履行流程的混乱和低效

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  供应链管理问题

  原材料采购、生产设备采购、产品分销等多个环节管理困难。供应链流转复杂、效率低下

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  低效率高成本

  由于采用传统的生产流程和设备，缺乏自动化、数智化的技术支持，导致生产过程效率低、资源浪费和成本高昂

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  数智化转型难

  企业内部已搭建多类信息系统，形成信息孤岛，难以实现数据的有效沟通和整合

智能制造数智化转型解决方案

高管驾驶舱俯瞰集团、分厂、车间、线体和关键工位在供应链、制造过程、营销、财务、人事等业务应用场景

制造业数智化应用场景

• 财务管理
• 营销管理
• 订单执行管理
• 生产过程管控
• 供应链管理

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  企业财务能力分析

  财务管理以资产分析、盈利分析、费效分析等分析场景，分别制定核心指标及分析模板，从而保障企业健康运营。

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    资产与净资产收益分析

  • 2

    财务综合分析

  • 3

    投融资分析

  • 4

    现金流量分析

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制造业数智化解决方案优势

• 搭建数字化经营管理平台

  根据企业经营战略梳理搭建企业指标管理体系，基于智能管理分析的指标模型和指标应用平台，构建企业经营分析应用场景。

• 丰富的指标应用方式

  报表、可视化、自助分析、自然语言查询、数据挖掘，满足各部门的应用需要。

• 行业最佳实践经验

  思迈特在制造业上拥有非常丰富的实践经验，能够为客户量身定制最合适的建设方案。

• 标准化规范化落地实施

  指标管理快速落地方案，帮助客户降低交付风险、压缩交付成本，进而提升数字化转型效率。

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